В докладе попытаюсь сравнить архитектуру и технические решения, используемые в современных SQL и NoSQL системах, в частности Couchbase, MongoDB, Cassandra, CockroachDB и, конечно, Tarantool. Как разбиваются данные, по диапазону, хэш функции, или bucket id? Как выбирается размер бакета? Какая хэш-функция используется? Как происходит перебалансировка при переполнении? Где хранится информация о распределении данных и их текущим местоположении? Есть ли выделенный программный компонент для роутинга запросов, или роутинг осуществляется самими узлами хранения? Ответы на эти вопросы, а также на вопрос *почему* разработчики приняли то или иное решение, плюсы и минусы различных подходов я раскрою в своём докладе. PS Несколько лет назад мы с Алексеем Рыбаком делали совместный доклад про шардинг с использованием MySQL или PostgreSQL. Видео и слайды доклада можно найти здесь: youtubeхабрахабр Новый доклад - на старую тему, но совсем с другой стороны: я буду рассказывать про устройство готовых решений, а не про то, как приготовить решение самому.
